связь между внешностью лица и данными именами наблюдается у взрослых
Йонат Цвебнер (Yonat Zwebner), Мозес Миллер (Moses Miller), Якоб Гольденберг (Jacob Goldenberg), Университет Райхмана, Ноа Гробгельд (Noa Grobgeld), Рут Майо (Ruth Mayo), Еврейский университет в Иерусалиме, Израиль, "Могут ли имена формировать внешность?", "Психологические и когнитивные науки" (Psychological and Cognitive Sciences), 121 (30), 15 июля 2024.
Имя - это социальный тег, связанный с нами в раннем возрасте. В исследовании изучается возможность эффекта самоисполняющегося пророчества, при котором внешность человека со временем развивается, напоминая социальные стереотипы, связанные с данными именами. Используя сопоставления лица и имени авторы выдвинули гипотезу, что человек будет напоминать свой социальный стереотип (имя).
Исследование 1. Участники 117 студентов (62% женщин, возраст 18-30 лет), приняли участие в онлайн-исследовании университета в обмен на $2,80. Все родились в одной стране и говорили на одном языке. Дети - выборка состояла из детей, которые согласились принять участие в опросе во время визита в местный Музей науки. 76 участников (56,6% девочек, возраст от 8-13 лет).
Случайным образом выбрали взрослые лица, 16 изображений (8 женщин) из 50, и использовали названия оставшихся изображений в качестве имен-заполнителей. Чтобы сделать задачу разумной и выполнимой для участников, особенно для детей, создали меньшие наборы из этих лиц и случайным образом разделили 16 лиц на 2 набора по 8 в каждом, так что каждое изображение появлялось в одном наборе, и каждому участнику было представлено в общей сложности 8 взрослых (4 женщины, 4 мужчины).
Люди на изображениях не имели заметных внешних черт. Все фотографии сделаны анфас, с нейтральным выражением и с минимальной или отсутствующей косметикой. Для каждой цели 4 предложенных имени появлялись под портретом, включая истинное имя изображенного человека и 3 имени-заполнителя, тем самым устанавливая уровень вероятности в 25%. Каждое имя - истинное и заполняющее - появлялось только 1 раз для каждого участника.
Формирование детских наборов похоже на формирование взрослых. Для целевых лиц использовали 16 изображений 9-летних детей - 8 пар близнецов, 4 пары девочек и 4 пары мальчиков. Как и в случае со взрослыми целями, разделили 16 изображений на 2 набора, содержащих 8 изображений каждый, так что каждое фото появлялось в одном наборе, и каждому участнику представлен набор, который включал 8 лиц (4 девочки, 4 мальчика). Для имен-заполнителей случайным образом выбирали имена других детей.
Участники просматривали 16 фотографий лиц по одной за раз и должны были решить, какое из 4 имен, появляющихся под фотографией, является настоящим именем человека на фотографии.
Результаты. Взрослые цели и их настоящее имя точно сопоставили в 30,4% случаев, что значительно больше, чем случайность (25%). Напротив, для детских фото точно сопоставили настоящие имена в 23,61% случаев, что существенно не отличается от уровня случайности. Дети точно сопоставили взрослые цели с их настоящим именем в 28,45% случаев - незначительно выше уровня случайности (25%), но не показали способности сопоставлять имена детей, средняя доля точности 22,70% не значительно отличалась от случайности.
И дети, и взрослые смогли сопоставить данные имена с внешностью взрослых целей, но не детей. В то время как взрослые выглядят на свои имена, дети - нет. Такие результаты согласуются с гипотезой о том, что внешность человека может развиваться со временем из-за эффектов самоисполняющегося пророчества, чтобы напоминать социальный стереотип, данный при рождении (имя).
Исследование 2. Взрослые - 195 работников (50,8% женщин, возраст 20-40 лет) в обмен на эквивалент $1,30. Все имели схожий демографический фон (родились в одной стране и говорили на одном языке). Дети - в возрасте 8-12 лет (40,5% девочек), участвовали в онлайн-исследовании. Выборка 168 детей одной национальности, с одним и тем же родным языком.
В отличие от Исследования 1, использовали изображения людей из профессиональной базы данных фотографий, которая включала лица как взрослых, так и детей. Собрали фотографии взрослых - 41 и детей - 55. Затем случайным образом выбрали из этого пула фотографий 20 изображений взрослых (10 женщин) и 20 детей (10 девочек). Чтобы сделать задачу разумной и выполнимой для участников, создали меньшие наборы и случайным образом разделили целевые изображения на 4 набора - 2 изображений взрослых и 2 детей, так что каждый содержал 10 целевых лиц, 5 девочек или 5 женщин в каждом наборе. Анализ, таким образом, включает 40 целевых лиц.
Результаты. Участники точно сопоставили цели для взрослых в 27,04% случаев, что значительно больше, чем случайность (25%). Напротив, они сопоставили цели для детей только в 22,41% случаев, что значительно ниже уровня случайности. Дети-участники точно сопоставили лица и имена взрослых в 27,38% случаев. Оценка соответствия для детских фото составила 24,55%, что аналогично случайности (25%).
Исследование 3. Нейронная сеть Triplet Loss Siamese проанализировала лица людей с одинаковыми именами. Выбрали известных людей. Такие люди имеют более распространенное присутствие в сети, что увеличивает вероятность нахождения изображений как из их детства, так и из их взрослой жизни. Сначала составили список из IMDB Wiki, а затем определили тех, у кого были общие имена. Провели ручной онлайн-поиск как взрослых, так и детских изображений лиц этих людей. Критерии: 1) изображения лиц по крайней мере 10 разных людей с одинаковым именем; 2) достаточное качество изображения; 3) возраст 20 лет и старше для взрослых и 9-10 лет для детей; 4) доступны как детские, так и взрослые изображения лиц. Получился набор данных с изображениями 8 мужских имен и 12 женских для взрослых и детей.
Для изображений взрослых наблюдали подъем сходства на 60,05%. Это означает, что для 60,05% триплетов тестового набора изображений лиц (якорное лицо, лицо с тем же именем, лицо с другим именем) сходство между лицами с одинаковым именем превышало сходство между лицами с разными именами. Этот процент был значительно выше уровня случайной вероятности в 50%, что указывает на значимую связь между именами и внешностью взрослых. Напротив, для детей подъем сходства составил всего 51,88%, что не сильно отличалось от уровня случайной вероятности в 50% и свидетельствует об отсутствии значимой связи между внешностью лица и именами детей. Кроме того, подъем сходства для взрослых был на 8,16 процентных пунктов выше, чем для детей, что дало разницу значительно выше 0 и указывает на более сильную связь между именами и внешностью лица у взрослых по сравнению с детьми.
Результаты исследования 3 подтверждают гипотезу: связь между внешностью лица и данными именами наблюдается у взрослых, но не у детей. Использование вычислительной модели устраняет человеческие предубеждения, предоставляя чисто объективный инструмент для проверки гипотезы. Таким образом, на внешность может влиять социальный фактор, такой как имя, и это подтверждает мощное влияние социальных ожиданий.
05.08.2024
Комментарий:
Шнобелевская премия - 2000 - информация
Крис Нисвандер, ученый-компьютерщик из Тусона, Аризона, написал программу PawSense (Лапочувствитель), которая определяет, когда кошка бродит по клавиатуре компьютера. Лапочувствитель - программа, позволяющая защитить компьютер от кошки, идею дал кот Фобос подробнее
Шнобелевская премия - 2000 - психология
Премию за вклад в психологию получили Д. Даннинг, Корнельский университет, и Дж. Крегер, университет штата Иллинойс, за статью «Неумелый и не ведающий об этом: как трудности с определением собственной некомпетентности приводят к преувеличенной самооценке» подробнее