Выразительность движений тела музыканта при игре на маримбе
В качестве пьесы выбрана «Мелодическое исследование в шестнадцатых долях»
София Даль (Sofia Dahl), Ольборгский университет, Дания, Андерс Фриберг (Anders Friberg), Королевский технологический институт KTH, Швеция, "Выразительность движений тела музыканта при игре на маримбе", Конференция: "Жестовая коммуникация во взаимодействии человека и компьютера", 5-й Международный семинар по жестам, GW 2003, Генуя, Италия, 15–17 апреля 2003 г.
Введение Музыка тесно связана с движением в нескольких различных аспектах. Прежде всего, все звуки на традиционных акустических инструментах производятся человеческим движением. Некоторые характеристики этого движения неизбежно отражаются в получаемых тонах. Разумно предположить, что часть выразительности музыки отражается в этих движениях. Однако движения тела могут также использоваться для более явного общения. Дэвидсон и Коррейя (Davidson, Correia) выделяют четыре аспекта, влияющих на язык тела во время музыкальных выступлений: (1) общение с соисполнителями, (2) индивидуальная интерпретация повествовательных или экспрессивно-эмоциональных элементов музыки, (3) собственный опыт и поведение исполнителя и (4) стремление взаимодействовать с аудиторией и развлекать её.
В аналогичном исследовании, посвященном эмоциональному выражению, Соргьерд (Sorgjerd) обнаружил, что испытуемые более успешно определяли эмоции Счастье, Печаль, Гнев и Страх, чем Торжественность и Нежность.
Анализируя музыкальные исполнения, Габриэльссон и Юслин (Gabrielsson, Juslin) обнаружили, что существует ряд признаков (таких как темп, уровень звука и т. д.), которые слушатели используют для различения различных исполнений, выражающих эмоции. Например, для счастливого исполнения характерны быстрый средний темп, высокая громкость, стаккато-артикуляция и быстрые атаки тона, в то время как для грустного исполнения характерны медленный темп, низкая громкость, легато-артикуляция и медленные атаки тона. Разумно предположить, что движения тела во время исполнения содержат признаки, соответствующие тем, которые присутствуют в аудиосигнале.
Мы предполагаем, что в данном исследовании движения тела музыканта в основном состоят из (1) движений, направленных на непосредственное извлечение звука на инструменте, и (2) естественных выразительных движений, не предназначенных в первую очередь для передачи визуальной информации зрителям или коллегам-музыкантам. В рамках данного исследования были поставлены следующие вопросы:
1. Насколько хорошо в целом передана каждая предполагаемая эмоция?
2. Есть ли какие-либо различия в зависимости от предполагаемой эмоции или от того, какую часть тела музыканта видят наблюдатели?
3. Как можно классифицировать воспринимаемые эмоции с точки зрения сигналов движения?
Запись Профессиональному перкуссионисту было предложено подготовить пьесу для маримбы с четырьмя различными выразительными интенциями: Гнев, Счастье, Печаль и Страх. В качестве пьесы выбрана практическая пьеса из учебного пособия Морриса Гольденберга «Мелодическое исследование в шестнадцатых долях». Эта пьеса оказалась подходящей по длительности и довольно нейтральной по эмоциональному характеру, что допускало различные интерпретации.
Запись производилась с помощью цифровой видеокамеры (SONY DCRVX1000E). Экспериментатор следил за тем, чтобы исполнитель находился в поле зрения, и подготовил камеру к записи, но сам не присутствовал в комнате во время записи. Исполнитель исполнял каждую интенцию дважды с коротким перерывом между каждым исполнением.
Эксперимент Исходные видеозаписи предъявлялись наблюдателям в различных условиях просмотра, демонстрируя игрока в разной степени. Были использованы 4 варианта просмотра: полное изображение (показ всего изображения), без рук (руки игрока не видны), торс (руки и голова игрока не видны) и голова (видна только голова игрока).
Исходные видеофайлы отредактированы с помощью программы для видеомонтажа (Virtual Dub). Для удаления выражений лиц использовался пороговый фильтр 19%, преобразующий цветное изображение в строго черно-белое (без оттенков серого). Затем 4 варианта вырезаны из исходного полномасштабного изображения с помощью фильтра кадрирования. На основе 8 исходных видеозаписей создано 32 видеоклипа (4 эмоции x 2 повторения x 4 варианта).
В эксперименте приняли участие 20 испытуемых (10 мужчин и 10 женщин), в основном студенты и научные сотрудники кафедры. Участники не получали никакой компенсации за участие. Испытуемым предложено оценить эмоциональное содержание каждого видеоклипа по шкале от 0 (ничего) до 6 (очень сильно) для 4 эмоций: Страха, Гнева, Счастья и Грусти. Испытуемых также просили оценить, как они воспринимают движения.
Оценка сигналов движения проводилась с использованием биполярных шкал. Шкалы оценки движений включали количество движений (отсутствие движений – большие движения), скорость (быстро – медленно), плавность (рывками – плавно) и распределение движений (неровно – равномерно). 32 видеоклипа демонстрировались на компьютере и оценивались индивидуально.
Результаты и обсуждение Наиболее успешно идентифицировано намерение Печаль, за ним следуют Злость и Счастье. Случайная путаница между Гневом и Счастьем и наоборот указывает на то, что эти два выражения могут иметь некоторые общие черты. Однако оценки намерения Страх, по-видимому, равномерно распределены по 4 доступным эмоциям.
Для намерения Печаль все условия, где видна голова (полностью, без рук и голова), получают высокие оценки печали (средние значения от 4,3 до 4,6), в то время как туловище оценивается гораздо ниже (среднее значение 3,1). Для намерения Гнев условие «полностью» получает самые высокие оценки гнева, в то время как условия «торс и голова», по-видимому, менее успешно передают намерение. Процент правильных ответов хорошо коррелирует с результатами других исследований. Участники показали такие же хорошие результаты или даже лучшие результаты по проценту правильных идентификаций.
Различные сигналы движения: количество движения (отсутствие - большое), скорость (быстро - медленно), плавность (рывками - плавно) и распределение движений (неровно - равномерное) получили разные оценки в зависимости от того, было ли предполагаемое выражение лица Радость, Грустно, Гнев или Испуг. Высокие оценки соответствуют большому количеству движений, медленной скорости, плавной плавности и равномерному распределению, в то время как низкие оценки соответствуют небольшому количеству движений, высокой скорости, рывкам и неравномерному распределению.
Для Счастья и Гнева получены схожие оценочные паттерны. И для Гнева, и для Счастья, похоже, характерны большие движения, но для Гнева движения несколько быстрее и более резкие, чем для Радости. Напротив, для Грусти движения небольшие, медленные, плавные и равномерные. Оценки для Страха менее четкие, но, как правило, небольшие, быстрые и резкие. Аналогичная закономерность обнаружена при исследовании того, как испытуемые связывали эмоции с двигательными сигналами.
Гнев ассоциируется с широкими, быстрыми, неравномерными и резкими движениями; Радость – с широкими и довольно быстрыми движениями, Грусть – с короткими, медленными, равномерными и плавными движениями, а Страх – с короткими, резкими и неравномерными движениями.
Различия в оценках сигналов при различных условиях просмотра были, в целом, незначительными. Для интенций Радость и Грустно, а также частично для Гнева, оценки сигналов тесно сгруппированы. Опять же, голова, по-видимому, играет особую роль. Когда оценка выделяется среди других условий просмотра, она касается либо головы, либо туловища. Поскольку последнее – единственное состояние, при котором голова не видна, она фактически может быть связана и с движениями головы. Голова важна для наблюдателей при различении экспрессивных действий, в то время как руки – нет.
Для проверки независимости различных сигналов рассчитаны интеркорреляции. Как и ожидалось, все они в некоторой степени коррелируют со значениями от -0,26 до 0,62. Количество движений, по-видимому, относительно независимо, поскольку интеркорреляции с другими сигналами довольно малы.
Выводы Передача всех 4 предполагаемых эмоций была успешной, за исключением страха. Наиболее успешно переданным намерением, по-видимому, оказалась Грусть. Для этого намерения также очевидно, что голова давала важные подсказки для правильной идентификации намерения. Условия просмотра, когда голова не видна (торс), получили гораздо более низкие оценки, чем другие условия. Возможным объяснением может быть наличие специфического сигнала от игрока, соответствующего этому намерению, видимого только головой, который наблюдатели научились распознавать.
Оценки движений показывают, что для Грусти и Страха было меньше движений, чем для Гнева и Счастья; более низкая скорость и более плавные и равномерные движения для Грусти, чем для Счастья и Страха, которые, в свою очередь, имели более низкую скорость и более плавные и равномерные движения, чем для Гнева. Оценки движений указывают на то, что в экспрессивных движениях есть подсказки, которые очень похожи на звуковые сигналы, используемые в экспрессивных музыкальных выступлениях.
В музыкальном исполнении Грусть обычно характеризуется медленным темпом, низким уровнем звука и легато-артикуляцией, в то время как Гнев проявляется высоким уровнем звука, быстрым темпом и резким началом. Связь между скоростью движения и музыкальным темпом кажется довольно очевидной, но также очевидно сходство между количеством движения и уровнем звука, или беглостью и артикуляцией.
28.08.2025
Комментарий:
Шнобелевская премия 2011 психология
Подопытные решали сложные, неразрешимые загадки. Их упорные, мало перспективные усилия, сопровождались многочисленными вздохами. Профессор Карл Тайген разобрался в ситуации и сделал вывод, что вздохи часто связаны с желанием, от которых нужно отказаться подробнее
Шнобелевская премия 2010 технология
Карина Ацеведо-Уайтхаус из Лондонского зоологического общества и Дайэна Гендрон из Национального политехнического института усовершенствовали метод сбора китовых соплей при помощи вертолета с дистанционным управлением - бестравматичный способ наблюдения подробнее