Я, мое селфи и мое убийство

Число смертей от селфи превысило число смертей от акул

arXiv.org 11, 11, 2016

Хеманк Ламба (Hemank Lamba), Университет Карнеги-Меллона (Carnegie Mellon University), США, Варун Бхарадхадж (Varun Bharadhwaj), Национальный технологический институт (National Institute of Technology), Тиручираппалли, Майанк Вачер (Mayank Vachher), Дивьянш Агарвал (Divyansh Agarwal), Мегха Арора (Megha Arora), Поннурангам Кумарагуру (Ponnurangam Kumaraguru), Институт Информационных Технологий (Institude of Information Technology), Дели, Индия, опубликовали работу "Я, мое селфи и мое убийство: Характеристика и предотвращение смерти" (Me, Myself and My Killfie:Characterizing and Preventing Selfie Deaths), arXiv:1611.01911v2 [cs.SI], 11, 11, 2016.

Селфи стало символом самовыражения и часто люди изображают свою авантюрную сторону, загружая сумасшедших селфи. Это оказалось опасным. Полиция Мумбаи классифицировала 16 зон в Мумбаи как зоны, не предназначенные для селфи. В процессе сбора данных мы обнаружили, что 127 человек погибли с 2014 года по сентябрь 2016 года, пытаясь себя сфотографировать. От 15 жертв в 2014 году и 39 в 2015 году, число смертей достигло 73 в 2016. Сообщалось, что число смертей в 2015 году превысило число смертей в результате нападений акул.

Чтобы лучше понять причины, стоящие за подобными инцидентами, авторы собрали новостные статьи, сообщающие о смерти от селфи. Для идентификации этих статей использовали механизм расширенного поиска на основе ключевых слов. Кроме того, рассматривали только те статьи в качестве заслуживающих доверия источников, которые размещались на веб-сайтах с хорошим рейтингом. Самая ранняя статья, которую смогли найти, была опубликована в марте 2014 года. Два аннотатора вручную аннотировали статьи, чтобы идентифицировать страну, причину смерти, количество погибших и локацию.

Были обнаружены не только единичные смерти, но и 24 групповые. Примером этого может служить инцидент у озера Мангрул в округе Кухи в Индии, где группа из 10 молодых людей отправилась кататься на лодке, попытались сфотографировать себя, лодка перевернулась и 7 человек погибли. В 16 групповых инцидентах погибло 2 человека, в 5 - 3 человек, в 1 - 5 человек и было 2 групповых инцидента, унесших жизни 7 человек каждый. Анализ инцидентов показал, что мужчины более склонны к опасным поступкам, и на них приходится примерно 75,5% жертв. Из всех смертей 41 жертва была в возрасте менее 20 лет, 45 - от 20 до 24 лет, а 17 жертв - 30 лет и старше.

Изучая географические тенденции смертности, специалисты наблюдали, что на долю Индии приходилось 76 смертей, более 51,76% всех случаев, из которых 87% были связанные с водой. В Пакистане 9 смертей, США - 8 (3 гибели при попытке селфи с оружием), Россия - 6, Филиппины, Китай - по 4, Испания -3, Индонезия, Португалия, Перу, Турция - по 2, в девяти странах погибло по одному человеку.

Авторы выяснили 8 уникальных причин смерти. Наиболее распространенная причина смерти связана с высотой, люди падают со зданий или с гор. Вторая наиболее популярная причина связана с поездами. Возникает убеждение, что размещение рядом с железнодорожными путями своего лучшего друга расценивается как романтическое и является признаком бесконечной дружбы.

Далее специалисты собрали твиты, связанные с селфи, используя ключевые слова. Всего около 138 496 уникальных твитов от 78 тысяч пользователей, 91 059 изображений, содержащих в них. Построили классификатор, позволяющий отличать селфи от неселфи. Классификатор был основан на модели трансферного обучения под названием DeCAF. Модель DeCAF сначала обучает сверточную модель (специальная архитектура искусственных нейронных сетей) полностью контролируемой настройке, а затем различные функции из этой сети извлекаются и тестируются на общих задачах предвидения. Сверточная модель была обучена и проверена на задаче классификации 1,2 миллиона изображений по 1000 классам.

Алгоритм дает точность распознавания селфи 88,48%. В результате обработки 90 тыс. изображений, выделены 62 тыс. селфи, этот набор содержал 6 842 твитов с геолокацией. Проанализировав изображения удалось идентифицировать опасные объекты, связанные с водой, высотой и обучить этому систему. Предложенная методология может помочь пользователям обнаружить опасные ситуации, прежде чем принять решение о селфи. Авторы надеются создать технологию, которая сможет определить, является ли конкретное место опасным для фотографирования или нет. Но проще было бы это сделать самим любителям селфи, чтобы не убивать себя до смерти.

Комментарий:

Шнобелевская премия 2006 акустика

Есть предположение, что адский звук терзаемой мелом школьной доски где-то в самой глубине нашего мозга воскрешает воспоминания о некоем предостережении, которое когда-то спасло нам жизнь. Тональность звука царапания по доске напоминает крик японских макак
подробнее

Шнобелевская премия 2008 когнитология

Образец грибка положили перед входом в лабиринт. Через некоторое время гриб начал посылать свои ростки на поиски еды. Ростки раздваивались на каждом перекрестке. Если даже ростки попадали в тупик лабиринта то они разворачивались и начинали новый поиск еды
подробнее

Источник - пресса

Шнобель Процедура Пресса Анналы Архив Статьи Шнобелист