Иса Махфуди (Isa Mahfudi
)
Иса Махфуди (Isa Mahfudi )
Дезидериус Мингу (Desyderius Minggu)
Дезидериус Мингу (Desyderius Minggu)
навесной замок от склада
навесной замок от склада
боеприпасы
боеприпасы




Внедрение системы доступа через дверь с использованием распознавания лиц для склада боеприпасов



Если они теряют ключ от склада, это можно отслеживать в режиме реального времени, чтобы узнать, кто находится около двери

Иса Махфуди (Isa Mahfudi), М. Софян Асари (M. Sofyan Asari), Государственный политехнический институт Маланга, Дезидериус Мингу (Desyderius Minggu), Департамент связи, Индонезия, "Внедрение системы доступа через дверь с использованием распознавания лиц и отпечатков пальцев для склада боеприпасов на основе каскада Хаара", журнал "Военные телекоммуникации" (Jurnal Telkomunikasi militer), 2(2), 2021.

Технологии в военном мире развиваются с появлением инноваций, которые используются для обеспечения безопасности складов боеприпасов. Это делается для того, чтобы уменьшить халатность персонала охраны склада боеприпасов. Если они теряют ключ от арсенала, это можно отслеживать в режиме реального времени, чтобы узнать, кто находится около двери склада. Созданы технологии распознавания лиц и отпечатков пальцев в качестве системы обеспечения безопасности боеприпасов, а также системы видеонаблюдения в режиме реального времени. Данный метод исследования использует для получения количественных данных каскад Хаара. Каскад Хаара - алгоритм, который может обнаруживать объекты на изображениях, независимо от их масштаба на изображении и местоположения.

Технологии в военном мире используются не только для военных операций. Развитие технологий, особенно в цифровом плане, также распространилось на технологии обеспечения безопасности конфиденциального и личного военного оборудования, для обеспечения безопасности арсеналов. Склад боеприпасов является местом хранения, безопасность которого должна быть гарантирована. Он должен находиться под наблюдением и контролем во избежание краж со взломом и хищений оружия посторонними лицами. В настоящее время система безопасности боеприпасов по-прежнему использует ручную систему, а именно с использованием только ключей и навесных замков. Эта система имеет слабость, если персонал, владеющий ключом, проявляет халатность и ключ теряется из-за падения или кражи.

Необходима технология, которая сможет точно и эффективно идентифицировать лица и отпечатки пальцев персонала, который войдет на склад боеприпасов. Видеонаблюдение для склада: что лучше, запись на жесткий диск или в облако? Профессиональная статья на эту тему отсылает к лучшей команде экспертов по установке надежных систем видеонаблюдения, которая, несомненно, решит все проблемы не только на складах индонезийских военных.

Метод, примененный в этом исследовании, использует каскад Хаара, авторы применяют экспериментальный метод получения количественных данных. В этом исследовании зависимая переменная состоит из типа камеры, отпечатка пальца, Python, Raspberry Pi 4.0, распознавания лиц и языка программирования. Независимые переменные включают время реакции на распознавание лиц, интенсивность света до цели распознавания, расстояние от персонала, Android и сети.

Результаты исследования получены путем проведения тестирования. В первом тесте - обнаружение лиц на цифровых изображениях на определенном расстоянии. Изображение лица получается в реальном времени, а затем проверяется путем проверки уровня точности на основе расстояния до персонала и, наконец, тестирования с использованием изображений отпечатков пальцев персонала.

Тестирование путем обнаружения персонала по изображениям лиц с использованием метода хаар-каскада и камеры. Программа способна обнаруживать присутствие людей и определять область интереса обнаруженных объектов. С помощью ROI можно получить координаты и определить, являются ли обнаруженные люди персоналом или нет. В проведенных экспериментах получен уровень точности 90% того, что полученные объекты относятся к категории человека. Следующее обнаружение заключается в определении отпечатков пальцев, а результаты отправляются в Telegram для выяснения результатов.

Тестирование на обнаружение персонала может быть проведено путем проведения обнаружения 10 раз с одним и тем же персоналом. Измерение расстояния изменено с 20 см на 110 см с шагом 10 см. Первый тест распознавания лиц проведен путем 10-кратного тестирования объектов в базе данных. Тестирование отпечатков пальцев. При этом дактилоскопическом тесте первый и второй тесты проводятся с совпадением результатов первого теста с отпечатками пальцев персонала, а второго с использованием отпечатков пальцев другого персонала, не имеющего доступа на склад боеприпасов.

Исследования в этом проекте показывают, что эффективное расстояние, которое веб-камера Logitech C270 со спецификациями 1280 x 720 пикселей может использовать при обработке изображений для обнаружения человека, составляет всего 6 м. Это связано с тем, что процесс, осуществляемый для обработки объекта в виде человека, достаточно тяжелый, при идентификации объекта происходит достаточно большая задержка. На расстояниях выше 6 м при тестировании до 10 м результаты не смогли идентифицировать объекты в виде людей. Однако на расстояниях менее 6 м система способна достаточно хорошо идентифицировать человеческие объекты. Рекомендуется использовать устройства обработки, имеющие более высокие характеристики, чтобы уменьшить снижение качества видео и получить более высокие результаты.

10.12.2024


Эффективность тактики флирта

Сексуальное, физическое поведение считалось женщинами наиболее перспективным на одну ночь. Мужчины находили более выигрышным, помимо физической и сексуальной тактики, применять улыбки, поддерживать разговор, делать комплименты и смешить предмет вожделения
подробнее

Диетическая специализация тасманского дьявола

Дьяволы нарушили закон собирательства мусорщиков - есть все, что найдется. Они оказались чрезвычайно разборчивы, - сообщил Ченнинг Хьюз, основатель Carnivore Conservancy. Животные являются узкими специалистами по питанию, несмотря на разнообразный рацион
подробнее

Источник - пресса
(c) 2010-2024 Шнобелевская премия ig-nobel@mail.ru