Шнобелевская премия
бабушка рядышком с дедушкой
Амир Баниассади (Amir Baniassadi)
Амир Баниассади (Amir Baniassadi)

Уонтинг Ю (Wanting Yu)
Уонтинг Ю (Wanting Yu)

Томас Тревисон (Thomas Travison)
Томас Тревисон (Thomas Travison)

Льюис Липсиц (Lewis Lipsitz)
Льюис Липсиц (Lewis Lipsitz)





Мониторинг домашней среды и здоровья пожилых людей



Дедушки и бабушки ответили на 69% опросов и завершили 80% когнитивных тестов

Амир Баниассади (Amir Baniassadi), Уонтинг Ю (Wanting Yu), Энджел Вонг (Angel Wong), Райан Дэй (Ryan Day), Томас Тревисон (Thomas Travison), Льюис Липсиц (Lewis Lipsitz), Брэдли Мэнор (Bradley Manor), Институт исследований старения им. Хинды и Артура Маркуса, США, "Возможность высокочастотного мониторинга домашней среды и здоровья пожилых людей: доказательство концепции", "Журнал старения и окружающей среды" (Journal of Aging and Environment), 38(1):18–36, 20 октября 2022.

Новые технологии расширяют возможности для понимания и оптимизации взаимосвязи между качеством среды в доме и результатами для здоровья пожилых людей. Набраны 34 участника (27 женщин) со средним возрастом 81 год. Датчики окружающей среды установлены в каждом доме, и стариков попросили использовать носимое устройство на пальце и ежедневно отвечать на анкеты в смартфоне. Кроме того, некоторых попросили ежедневно проходить когнитивные тесты на планшете.

Пожилые люди более чувствительны и уязвимы к плохому качеству внутренней среды как с физиологической, так и с поведенческой точки зрения. Они менее способны воспринимать тепловой стресс и регулировать температуру своего тела в ответ на изменения окружающих условий, что имеет пагубные последствия для различных показателей здоровья.

Возрастные ограничения подвижности и когнитивных функций могут помешать некоторым пожилым людям самостоятельно регулировать тепловые условия внутри своего дома (использовать термостат, включать вентилятор или открывать окна). Аналогично, пожилые люди более чувствительны к загрязнению окружающей воздуха, поскольку дыхательная функция снижается с возрастом.

Исходя из этого обоснования и того факта, что пожилые люди проводят большую часть времени дома, существует захватывающая возможность создать обстановку, которая специально оптимизирована, активно или пассивно, на основе их уникальных и постоянно меняющихся потребностей.

Авторы стремились создать платформу, которая объединяет несколько технологий, позволяющих в режиме реального времени получать данные по выбранным показателям (температура, влажность, уровень CO2), физиологии жителей и выбранным результатам, связанным с их здоровьем, включая сон, субъективное благополучие и когнитивные функции.

Использовали интеллектуальный монитор качества воздуха Netatmo (Netatmo, Франция), который непрерывно отслеживает температуру воздуха в помещении, относительную влажность и концентрацию CO2. Разместили два устройства Netatmo в каждом доме: одно в спальне и одно там, где, проводят большую часть времени бодрствования. Использовали интерфейс прикладного программирования (API) Netatmo для создания сценария записи каждой переменной через 15 минут и загрузки полученных данных в облачное хранилище для офлайн-анализа.

В качестве носимого устройства выбрали Ouraring (Oura, Финляндия). Ouraring измеряет и сообщает сердечный ритм, частоту дыхания, температуру кожи, движение и несколько показателей, связанных со сном и активностью. Подключили Oura к смартфону участников и предоставили письменные и устные инструкции о том, как правильно заряжать и носить устройства. Также использовали API Oura для создания потока данных с устройства в облачное хранилище.

Создали два коротких ежедневных опроса о субъективном благополучии и отправили их участникам с помощью текстовых сообщений в случайное время между 9:00 и 18:00. Текст приглашения был следующим: «Здравствуйте, пожалуйста, пройдите опрос». Намеренно ограничили количество опросов до двух в день и убедились, что их прохождение не занимает более 30 секунд. Ответы с временной меткой собирались в режиме реального времени и сохранялись в базе данных RedCap.

Выдали планшет iPad Air 4 (Apple, США) для прохождения одного когнитивного теста в день. Внедрили тесты на платформе Bevie (Linus Health, США), приложении, разработанном специально для пожилых людей. Участникам, получившим планшет, отправлялось одно текстовое сообщение каждый день в случайное время (с 9 утра до 6 вечера). «Привет, если вы дома, пожалуйста, пройдите когнитивный тест на iPad. Чтобы получить доступ к тесту, откройте приложение Bevie Senior. Спасибо!». Когнитивные тесты сосредоточены на времени реакции, торможении реакции, визуально-пространственной обработке и рабочей памяти.

Средняя продолжительность периода сбора данных составила 101 день. Все пенсионеры проживали самостоятельно; 10 (29%) - в субсидируемом жилье. Данные окружающей среды собирались без перерывов в течение 96% ночей. В среднем участники носили кольцо с заряженной батареей 82% ночей, заполнили 69% ежедневных опросов. 15 человек, которым предоставлен планшет (11 женщины), заполнили 80% ежедневных предписанных когнитивных тестов. Показатель завершения опроса выше среди женщин (73), чем среди мужчин (53).

Средний показатель соответствия носимому устройству (время правильного ношения/общее время с устройством) составил 81%. Участники ответили на 69% ежедневных опросов с использованием смартфона и завершили 80% предписанных когнитивных тестов. Результаты показывают, что возможно изучить влияние домашней тепловой среды и качества воздуха на биологические ритмы, познание и другие результаты у пожилых людей.

В работе "Ночная температура окружающей среды и сон у пожилых людей, проживающих в сообществе", "Наука о всеобщей окружающей среде" (Science of The Total Environment), 899, 15 ноября 2023, те же авторы изучили связь между ночной температурой в спальне и качеством сна у пожилых людей. Используя носимые мониторы сна и датчики окружающей среды, оценили продолжительность сна, эффективность и беспокойство в течение длительного периода. 53 участника зачислены в исследование. В среднем было 212 ночей измеренных данных сна и окружающей среды от каждого. Всего анализ включал 10 903 человеко-ночей данных.

Результаты показали, что сон был наиболее эффективным и спокойным, когда ночная температура окружающей среды находилась в диапазоне от 20 до 25 C, с клинически значимым падением эффективности сна на 5-10% при повышении температуры с 25C до 30C. Эти результаты подчеркивают потенциал улучшения качества сна у пожилых людей путем оптимизации домашнего тепла и подчеркивают важность персонализированной регулировки температуры на основе индивидуальных потребностей и обстоятельств.

18.01.2025

Комментарий:




Шнобелевская премия 2022 по биологиии

Cнижает потеря хвоста и последующий запор активность скорпионов? За изучение того, влияет ли запор на перспективы спаривания Ananteris и каким образом, Солимари Гарсия-Эрнандес, Глауко Мачадо, Бразилия, удостоены Шнобелевской премии 2022 года по биологии
подробнее

Шнобелевская премия 2020 года по экономике

За глобальную оценку (13 стран, 6 континентов) связи поцелуев рот в рот и неравенства доходов населения, специалисты из Великобритании, Польши, Франции, Бразилии, Чили, Колумбии, Австралии, Италии, Норвегии, получили Шнобелевскую премию 2020 по экономике
подробнее

Источник - пресса
(c) 2010-2025 Шнобелевская премияig-nobel@mail.ru