Дело было так. Крэйг Беннетт, Майкл Миллер, Калифорнийский университет, Санта Барбара, США, Эбигейл Baird, Вессер коллежд, Нью-Йорк, Джордж Уолфорд (США) опубликовали статью "Нейронные корреляции в мертвом атлантическом лососе: аргумент для множественной сравнительной коррекции", Журнал случайных и неожиданных результатов, № 1, 2010, с. 1.
Сложная аппаратура дает ложные сигналы. Магнитно-резонансные томографы очень сложная аппаратура. Иногда они (МРТ) регистрируют ложные сигналы, например магнитное поле, создаваемое внутри самого томографа. Для доказательства этого факта, Крэйг Беннетт и его компания отправились в супермаркет и купили там парочку лососей атлантических. Лососи были совсем бездыханные.
Ученые загружали лососей в магнитно-резонансный томограф и сканировали мозг рыб. Обнаружено, что аппаратура показывала некоторую активность, похожую на возбуждение нейронов. Срабатывали некоторые группы вокселов, аналогов пикселей для трехмерного пространства. Исследователи предлагают более критически относиться к показаниям сложной цифровой аппаратуры. Как говорится доверяй, но проверяй.
За демонстрацию того, что исследователи мозга, с помощью сложных инструментов и простой статистики, могут увидеть осмысленную деятельность мозга в любом месте - даже в мертвом лососе, Крэйг Беннетт, Майкл Миллер, Калифорнийский университет, Санта Барбара, США, Эбигейл Baird, Вессер коллежд, Нью-Йорк, Джордж Уолфорд (США) удостоены Шнобелевской премии в области неврологии за 2012 год.
Комментарий:
Шнобелевская премия 2006 по химии
За изучение скорости ультразвука в сыре Чеддер, которая зависит от температуры этого сыра, Антонио Мулета, Хосе Хавьера Бенедито, Хосе Бона из Политехнического Университета Валенсии и Кармен Росельо из Университета Балеарских островов - премия 2006 года подробнее
нобелевская премия - 2001 - биология
За облегчение биологического и социального взаимодействия между человеческими существами Бак Веймер удостоен Шнобелевской премии по биологии за 2001 год. Веймер подарил каждому нобелевскому лауреату по паре трусов с фильтром и объяснил, как пользоваться подробнее