Ig Nobel Prize
Майкл Миллер





Шнобелевская премия 2012 в области неврологии

Лосось в томографе



Дело было так. Крэйг Беннетт, Майкл Миллер, Калифорнийский университет, Санта Барбара, США, Эбигейл Baird, Вессер коллежд, Нью-Йорк, Джордж Уолфорд (США) опубликовали статью "Нейронные корреляции в мертвом атлантическом лососе: аргумент для множественной сравнительной коррекции", Журнал случайных и неожиданных результатов, № 1, 2010, с. 1.

Сложная аппаратура дает ложные сигналы. Магнитно-резонансные томографы очень сложная аппаратура. Иногда они (МРТ) регистрируют ложные сигналы, например магнитное поле, создаваемое внутри самого томографа. Для доказательства этого факта, Крэйг Беннетт и его компания отправились в супермаркет и купили там парочку лососей атлантических. Лососи были совсем бездыханные.

Ученые загружали лососей в магнитно-резонансный томограф и сканировали мозг рыб. Обнаружено, что аппаратура показывала некоторую активность, похожую на возбуждение нейронов. Срабатывали некоторые группы вокселов, аналогов пикселей для трехмерного пространства. Исследователи предлагают более критически относиться к показаниям сложной цифровой аппаратуры. Как говорится доверяй, но проверяй.

За демонстрацию того, что исследователи мозга, с помощью сложных инструментов и простой статистики, могут увидеть осмысленную деятельность мозга в любом месте - даже в мертвом лососе, Крэйг Беннетт, Майкл Миллер, Калифорнийский университет, Санта Барбара, США, Эбигейл Baird, Вессер коллежд, Нью-Йорк, Джордж Уолфорд (США) удостоены Шнобелевской премии в области неврологии за 2012 год.


Шнобелевская премия 2004 технология

Частично лысый человек без достаточных финансовых средств не может позволить себе такую роскошь, как трансплантация волос. Этот человек может попытаться использовать его собственные волосы, чтобы покрыть лысую область. Однако в целом большинство людей не
подробнее

Шнобелевская премия 2010 менеджмент

Cоциолог Алессандро Плучино доказал на математической модели, что организации могут повысить эффективность работы, если давать повышение сотрудникам наугад - методом случайного выбора. Каждый новый член в иерархической организации поднимается по иерархии,
подробнее


facebook
Источник - пресса
Рейтинг@Mail.ru
(c) 2010-2019 Шнобелевская премия ig-nobel@mail.ru