Метод сходства лиц по нераскрытым серийным убийствам на сексуальной почве

Метод сходства лиц по нераскрытым серийным убийствам на сексуальной почве

Полицейский журнал: теория, практика и принципы. Случайные, не связанные между собой лица сильно различаются

диаграмма, иллюстрирующая 21-точечные ориентиры

Брендан Чепмен (Brendan Chapman), Дэвид Китли (David Keatley), Джон Кумбарос (John Coumbaros), Гарт Мейкер (Garth Maker), Университет Мердока, Западная Австралия, "Разработка метода сопоставления сходства лиц для установления связей в разведывательных данных по нераскрытым серийным убийствам на сексуальной почве", "Полицейский журнал: теория, практика и принципы" (The Police Journal: Theory, Practice and Principles,) 23 февраля, 2026.

Брендан Чепмен (Brendan Chapman)

Введение
Нередко у любого члена общества есть определенные предпочтения в отношении сексуальных партнеров, к которым он испытывает влечение. Это часто проявляется явно, например, в определенном цвете волос или глаз, росте или расовой принадлежности, к которым человек физически испытывает влечение. В равной степени возможно и то, что сексуальных партнеров привлекают друг к другу гораздо менее заметные характеристики — например, форма лица, нос, форма рта или губ, или общая геометрия лица. Факторы, делающие человека сексуально «привлекательным» для кого-либо, могут лежать в основе подсознательного процесса принятия решений при определении пар, подобно другим признакам, привлекающим партнера, которые наблюдаются в дикой природе. Хотя мотивы сексуального влечения, казалось бы, должны находиться далеко за пределами сферы полицейской деятельности, новые биометрические инструменты судебной экспертизы могут позволить лучше понять, как преступники выбирают жертв сексуального насилия и убийств.

Дэвид Китли (David Keatley)

Исследования показали, что такие особенности жертвы, как возраст, пол, социальный класс и элементы внешнего вида, влияют на выбор жертвы преступником. Один из таких примеров зафиксировал фантазии о форме тела, длине и цвете волос, а также размере груди жертвы. «Убийца рыжеволосых» получил прозвище из-за своей склонности к жертвам с рыжими волосами. Многие серийные убийцы ищут жертв со схожими физическими характеристиками с родителем противоположного пола или близким членом семьи, причинившим им травму в детстве. Это отмечалось в уголовных делах, где преступники ищут тех, кто представляет собой человека, ранее причинившего им зло или боль, склонность к определенному цвету волос (жертвы-брюнетки), в частности, с пробором посередине Хотя эти сходства могут показаться очевидными для непосвященного наблюдателя и позволяют проводить полезные сравнения в СМИ, для их использования в расследованиях необходима научная строгость.

Джон Кумбарос (John Coumbaros)

Возникает вопрос о том, как отличить жертву сексуального насилия или убийства от жертв других несерийных преступлений. Для конкретной подгруппы серийных преступников, мотивированных сексуальными намерениями, тонкие характеристики геометрии лица жертвы могут предоставить ценную информацию правоохранительным органам.

Гарт Мейкер (Garth Maker)

Использование инструментов лицевой биометрии становится все более распространенным как в потребительских информационных технологиях, так и в государственных и охранных приложениях. Самый простой способ классификации лицевой биометрии — это разделение подходов на алгоритмы «один к одному» или «один ко многим». Применение лицевой биометрии по принципу «один к одному» подразумевает сбор и хранение геометрии лица пользователя на устройстве или в наборе данных.

Когда пользователи хотят пройти аутентификацию в системе, например, разблокировать мобильный телефон, они подносят своё лицо к камере или детектору, который сверяет несколько контрольных точек с хранящимся набором данных. После совпадения пользователь проходит аутентификацию, и ему предоставляется доступ.

До настоящего времени биометрия лица использовалась только для идентификации или проверки личности одного человека. Первая работа в области криминалистики, использующая геометрию лица для сравнения разных людей, посвящена методу, названному «Связывание сходства лиц». Это обеспечило концептуальное подтверждение связи характеристик лиц жертв SMC

Данное исследование развивает метод тремя способами. Первая цель заключалась в оценке того, какие лицевые ориентиры более эффективны для различения случайных людей друг от друга. Это поможет сформировать более надежное понимание наиболее подходящих лицевых ориентиров для дальнейшего развития этой методики. Во-вторых, одним из отмеченных ограничений использования изображений жертв, полученных из онлайн- и личных фотоколлекций, является то, что угол съемки часто отклоняется от фронтальной плоскости. Это отличается от строгих параметров фотографий паспортного типа, обычно используемых в лицевой биометрии, поэтому данная работа направлена на выявление надежных ориентиров на изображениях со смещением. Наконец, помимо улучшения этих аспектов лицевой геометрии , данное исследование также направлено на адаптацию методики ручного измерения к многократному повторному компьютерному анализу, который в будущих итерациях будет более пригоден для автоматизации с помощью машинного обучения.

Изображения и сбор данных
3 лица доноров выбраны случайным образом из базы данных лиц Йельского университета. Эта база данных выбрана потому, что она содержала отдельные лица с несколькими изображениями в оттенках серого, снятыми под разными углами к лицу. Такие углы обычно встречаются на изображениях жертв, предоставленных правоохранительным органам членами семьи и друзьями или полученных из социальных сетей.

На изображениях отмечена 21 контрольная точка контрастным цветом по отношению к оттенкам серого, чтобы их можно было легко идентифицировать на более поздних этапах анализа. Затем изображения импортированы в Adobe Photoshop, и проведены измерения по 19 расстояниям между точками с помощью инструмента «Линейка» в Photoshop для создания таблицы количества пикселей. Измерения собраны в MicrosoftExce и представлены в виде таблицы, позволяющей разделить каждое измерение на каждое другое для получения списка соотношений, то есть - Измерение1/Измерение2, Измерение1/Измерение3, Измерение1/Измерение4 и т. д.

Рассчитывалось соотношение между шириной губ и шириной глаз, шириной губ и глубиной лба и так далее. Для каждого изображения сгенерировано 342 соотношения, в общей сложности 3078 соотношений для каждого из 3 лиц.

Заключение
Метод сопоставления лиц по сходству представлен как элементарный способ выявления сходства между жертвами сексуального насилия. В данном исследовании эта методика доведена до цифрового уровня, потенциально поддающегося автоматизации с помощью искусственного интеллекта, но при этом позволяющего выполнять ручные процессы, доступные любому правоохранительному органу. Протестирована и оптимизирована его надежность для минимизации влияния ракурса камеры, которое вряд ли удастся преодолеть при использовании изображений жертв из семей и социальных сетей. При использовании простых инструкций для неподготовленного персонала удалось достичь уровня ошибок около 5%, что указывает на возможность дальнейшего улучшения с помощью обучения. Показано, что случайные, не связанные между собой лица сильно различаются, что подтверждено построением графика главных компонент для 55 оптимальных геометрических соотношений лиц.

25.04.2026