Достижения, которые вызывают смех, а затем – раздумья

---

Коровы различают и распознают человеческие лица

---

коровы значительно дольше смотрели на видеоролик с незнакомым человеком

Осеан Амишо (Oceane Amichaud), Жюли Лемаршан (Julie Lemarchand), Фабьен Корнило (Fabien Cornilleau), Плотин Жарда (Plotine Jardat), Витор Х. Б. Феррейра (Vitor H. B. Ferreira), Людовик Каландро (Ludovic Calandreau), Леа Лансад (Lea Lansade), Турский университет, Франция, "Коровы визуально различают и кросс-модально распознают знакомые и незнакомые человеческие лица на видео", PLOSOne, 20 мая, 2026.

Введение
Социальное распознавание является ключевым механизмом у социальных животных, поскольку оно регулирует взаимодействие между индивидами и структурирует организацию сообществ. Его можно определить как способность классифицировать сородичей по различным классам, таким как знакомство, родство, иерархический статус, пол, индивидуальная идентичность и т. д. и было продемонстрировано у многих видов животных. Одним из его фундаментальных предпосылок является способность различать индивидов, что способствует формированию и поддержанию социальных связей внутри групп. Для достижения этого некоторые виды полагаются в первую очередь на доминирующую сенсорную модальность, в то время как другие интегрируют несколько сенсорных каналов, таких как зрительные, обонятельные и слуховые сигналы.

Социально-когнитивные способности по отношению к людям у коров изучены недостаточно. Однако молочные коровы, в частности, живут в тесном контакте с людьми с рождения, например, их кормят из бутылочки или доят ежедневно. Растет количество доказательств того, что домашние животные могут различать и/или распознавать человеческие лица, но эти способности еще не были продемонстрированы у коров. Учитывая количество видов, у которых было продемонстрировано распознавание человека, было бы удивительно, если бы это не относилось к крупному рогатому скоту. Действительно, крупный рогатый скот является хорошей моделью для изучения различения лиц и распознавания знакомых и незнакомых людей. Это социальные животные. Они обладают хорошей остротой зрения и большим полем зрения.

Предыдущие исследования
показали, что коровы могут различать отдельных людей, используя множество визуальных признаков, таких как рост, цвет одежды и лица. Хотя коровы успешно различают лица только тогда, когда тело видно, а люди представлены одинакового размера и в одинаковой одежде. В одном из этих исследований также сообщалось, что коровы иногда различали только лица, но их результаты были недостаточно стабильными, чтобы с уверенностью заключить, что они могут различать людей, основываясь исключительно на лицевых признаках. Также было показано, что коровы распознают сородичей на фотографиях, успешно обучаясь выбирать фотографию конкретного индивида. С точки зрения благополучия животных, лучшее понимание их социально-когнитивных способностей, следовательно, имеет важное значение для улучшения взаимодействия человека и животных и методов управления.

В настоящем исследовании используется парадигма предпочтительного взгляда для оценки способностей коров: 1) визуально различать знакомые и незнакомые человеческие лица (тесты визуального предпочтения) и 2) кросс-модально распознавать людей, связывая их голос с их лицом (кросс-модальные тесты). Для тестов визуального предпочтения гипотеза заключалась в том, что продолжительность взгляда коров будет различаться между знакомыми и незнакомыми индивидами. Для кросс-модальных тестов мы выдвинули гипотезу, что животные смогут ассоциировать лица отдельных особей с их голосами. Это, вероятно, приведет к различной продолжительности взгляда в зависимости от соответствия между наблюдаемым лицом и слышимым голосом. Например, лошади обычно дольше смотрят на лица, не соответствующие голосу, в то время как собаки обычно делают наоборот. Мы также предположили, что коровы будут испытывать различное эмоциональное возбуждение в ответ на знакомые и незнакомые стимулы, что может привести к различиям в частоте сердечных сокращений в ответ на голоса в кросс-модальных тестах.

Участники исследования и условия содержания
В исследовании участвовали 34 коровы породы Примская Гольштейн (Bos taurus taurus) в возрасте 21,6 месяцев (среднее значение). Коровы содержались группами в закрытых стойлах, оборудованных автоматическими щетками и подстилкой из соломы. Вода была доступна в неограниченном количестве. С рождения за ними ежедневно ухаживали четыре сотрудника, осуществлявшие уход и кормление, но они также могли иногда встречаться со студентами или коллегами, посещавшими ферму.

Экспериментальная установка
Эксперимент проводился в коровнике, где содержались коровы, не включенные в исследование, рядом с коровником, где содержались участвующие коровы. Перед каждой тестовой сессией экспериментаторы убеждались, что из коровника не доносятся посторонние звуки (человеческие голоса или сельскохозяйственная техника). Испытуемая корова помещалась в тестовый загон. Видео проецировалось на два проекционных экрана. Каждый тест снимался тремя камерами, одна из которых располагалась между экранами, а две другие — по обе стороны от них. На коров были надеты пояса с датчиком сердечного ритма. Датчик был подключен по Bluetooth к приложению Polar Beat для смартфона, чтобы отображать и записывать частоту сердечных сокращений в режиме реального времени.

Подготовка видеоматериала
Перед экспериментом были сняты на видео 8 взрослых мужчин, в том числе 4 знакомых смотрителей, которые ежедневно ухаживали за коровами, и 4 незнакомых коллег, которых коровы никогда раньше не видели. Их снимали в формате 4K на камеру в одинаковых условиях, в одной и той же комнате, в одном и том же месте внутри комнаты, только при искусственном освещении. Все мужчины записаны, глядя в объектив камеры и произнося следующие фразы с нейтральным выражением лица: «Встреча скоро начнётся, я пойду за своими вещами. Кошка забирается на дерево». Эти фразы выбраны потому, что содержат слова, которые коровы не привыкли слышать. С помощью программного обеспечения Audacity рассчитано среднеквадратичное значение (RMS), измеряющее среднюю интенсивность речи мужчин, на основе аудиозаписей. Звук каждого видео скорректирован таким образом, чтобы соответствовать среднему значению RMS для всех восьми мужчин (25 дБ).

Тесты
После этапов ознакомления животные прошли два последовательных теста: тест на визуальное предпочтение, за которым сразу же последовал кросс-модальный тест. Во время тестовых сессий одновременно демонстрировались 2 предварительно подготовленных портретных видео: видео знакомого мужчины и видео незнакомого мужчины. Эта последовательность повторялась второй раз с другими стимулами (лицами и голосом) после 4-секундного интервала, в течение которого проецировались черные экраны.

Тест на визуальные предпочтения
Тест на визуальные предпочтения длился 8 секунд. Одновременно демонстрировались 2 видео без звука: одно с изображением знакомого лица, другое — незнакомого. Знакомые и незнакомые лица случайным образом выбраны из пула, состоящего из 4 знакомых и 4 незнакомых особей.

Кросс-модальный тест
Сразу после теста на визуальные предпочтения коровы подвергались кросс-модальному тесту на распознавание в течение еще 8 секунд. В дополнение к тем же двум видео, которые демонстрировались во время теста на визуальные предпочтения, через громкоговоритель, расположенный между двумя экранами и направленный на корову, транслировалась аудиозапись голоса, соответствующего либо знакомой, либо незнакомой особи. Звук был немного смещен относительно изображения, чтобы корова не ассоциировала услышанный ею голос с движениями рта одного из людей, показанных на видео. Эти голоса транслировались с приблизительной интенсивностью 70 дБ с того места, где находилась голова коровы, поскольку это приблизительно соответствует интенсивности, воспринимаемой при разговоре реальных людей.

Поведенческий и физиологический анализ
Видеозаписи тестов анализировались с помощью программного обеспечения BORIS. Было количественно оценено время, проведенное за взглядом на каждый экран (справа или слева с точки зрения животного). Корова считалась смотрящей на правый экран, когда ее левый глаз не был полностью виден правой камере. Напротив, считалось, что она смотрит на левый экран, когда ее правый глаз не был полностью виден левой камере. Для каждой коровы, в зависимости от теста и повторения, получили общее время, затраченное на просмотр знакомого и незнакомого человека. Также измерялась длительность первого взгляда для каждого стимула (знакомого/незнакомого).

Заключение
Во время теста на визуальное предпочтение коровы значительно дольше смотрели на видеоролик с незнакомым человеком (p = 0,028). В кросс-модальном тесте они значительно дольше смотрели на видео, которое соответствовало воспроизводимому голосу (p = 0,014). Эти два результата показывают, что коровы способны различать знакомых и незнакомых людей и формировать кросс-модальные представления об этих людях.

В этом исследовании, используя визуальные предпочтения и кросс-модальные тесты, мы показали, что коровы способны обрабатывать человеческие лица, представленные на видео, и ассоциировать знакомые и незнакомые лица с соответствующими голосами, интегрируя множественные сенсорные модальности. Однако это не сопровождается существенными различиями в физиологических реакциях коров в зависимости от знакомства с человеком. Такие когнитивные способности подчеркивают сложность восприятия человека у домашних животных.

24.05.2026

(c)2010-2026 Шнобелевская премия
ig-nobel@mail.ru